低波動異象

Low-Volatility Anomaly
Low-Volatility Anomaly低波動率異象低 Beta 異象

定義

低波動、低 Beta 個股長期繳出的風險調整後報酬,至少不輸甚至優於高波動高 Beta 個股的實證現象,直接牴觸 CAPM「高系統性風險換高報酬」的預測。

詳細說明

低波動異象指的是一個和直覺相反的實證結果:報酬波動低、市場 Beta 低的個股,長期的風險調整後報酬至少不輸給高波動高 Beta 的個股,很多期間甚至更好。這牴觸資本資產定價模型(CAPM)的核心預測。CAPM 寫成 E(Ri) = Rf + β × ERP,意思是個股的預期報酬等於無風險利率,加上市場 Beta 乘以市場風險溢酬(ERP);Beta 越高、預期報酬應該越高。把這個關係畫成圖就是證券市場線(SML),一條斜率為正的直線。

Ang、Hodrick、Xing 與 Zhang 2006 年於《Journal of Finance》發表「The Cross-Section of Volatility and Expected Returns」,用美股資料證明波動最高的一群股票後續報酬反而最低。實證上跑出來的 SML 比 CAPM 預測的平坦得多:低 Beta 股的實際報酬高於它的 CAPM 理論值,高 Beta 股則低於理論值,有些樣本期間 SML 甚至向下傾斜(接近反轉)。「承擔越多系統性風險就該領越多報酬」這條被當成投資常識的因果,在資料裡並不成立。

第一條主流解釋是槓桿限制,對應 Frazzini 與 Pedersen 2014 年《Journal of Financial Economics》的「Betting Against Beta」(BAB,對賭 Beta)。許多投資人想追求更高報酬,卻不能或不願使用槓桿,於是改買高 Beta 個股當成放大報酬的替代品,把高 Beta 股的價格買貴、壓低其未來報酬。不受槓桿限制的套利者反過來操作:買進便宜的低 Beta 股、再用槓桿把整體 Beta 拉到 1,做空被買貴的高 Beta 股,賺取這段被扭曲的價差。

第二條是行為與套利限制解釋。投資人有「樂透偏好」,願意為波動大、看似有機會一夕翻身的彩券型個股付出過高價格,把它們買貴;加上過度自信,使高波動股長期被高估。Baker、Bradley 與 Wurgler 2011 年於《Financial Analysts Journal》的「Benchmarks as Limits to Arbitrage」進一步指出:以指數為績效基準的法人機構,會因為怕偏離基準、跑輸大盤,而不敢低估(少買)高 Beta 股,這層基準約束讓低波動異象無法被套利掉、得以長期存在。

對散戶最該破除的幻覺是「波動大就等於報酬高」。資料顯示專挑市場上最會跳、最刺激的標的,平均而言站在這個異象虧錢的那一邊。但低波動異象也不是穩賺保證:它和其他因子一樣有循環性與失效爭議,多頭資金狂追高波動成長股時,低波動組合會連續落後;當太多資金湧入低波動策略形成擁擠交易後,溢酬同樣可能被壓縮,甚至讓原本便宜的低波動股被買到不再便宜。

計算公式

CAPM 預測:E(Ri) = Rf + β × ERP(理論 SML 斜率為正);低波動異象:實證 SML 比理論平坦,有時反轉
Rf 為無風險利率、β 為個股對市場的系統性風險敏感度、ERP(Equity Risk Premium)為市場風險溢酬(市場報酬減無風險利率)。CAPM 預測 β 越高、預期報酬越高,畫成證券市場線(SML)斜率為正。低波動異象的實證發現是:把個股依 β 分組後,realized 報酬對 β 的關係遠比 CAPM 理論線平坦,低 β 組的實際報酬高於 CAPM 理論值、高 β 組低於理論值,部分期間 SML 甚至向下傾斜(β 與報酬負相關)。要點在「理論斜率」與「實證斜率」對不上的結構性落差,而非公式本身的算術。

台股相關規定

  • 低波動異象屬報酬來源與因子研究範疇,無對應法規條號約束;台股實證上是否複製美股那麼乾淨各家研究結論不一,引用任何一條「低波動股贏過高波動股」的台股結果前,要先確認它用的樣本期間、市場指數與分組方式。
  • 台股低波動異象的市場 Beta 多以發行量加權股價指數(加權指數 TAIEX)為基準計算;換用電子類指數或櫃買指數當基準,同一檔股票的 Beta 與分組會不同,跨來源比較低波動結果前須先對齊基準。
  • 台股有部分標榜「低波動」的因子型 ETF,但一檔產品到底用不用低波動因子、用哪一種低波動指標,要回到發行投信公開說明書或指數編製規則查證,不能只看名稱或代號推測;名稱相近的指數選股邏輯未必相同。
  • 因子型 ETF 買賣與一般 ETF 相同,賣出證交稅 0.1%,不適用現股當沖 0.15% 的減半優惠(當沖減半僅限一般股票);升降單位為未滿 50 元 0.01 元、50 元以上 0.05 元,自製低波動組合下單時價格須落在這個檔位。
  • 若低波動型 ETF 有配息,配息屬個人股利所得,須併入綜合所得課稅或選擇 28% 單一稅率分開計稅;單筆股利達 20,000 元以上、未超過 1,000 萬元部分,另扣繳二代健保補充保費 2.11%。低波動成分股常落在電信、食品、公用事業這類防禦股,配息相對穩定。

低波動異象 vs CAPM/Beta 理論 vs 品質因子 vs 夏普值

核心主張和 Beta 的關係台股解讀
低波動異象 低波動低 Beta 股的風險調整後報酬不輸甚至更好實證打臉 Beta 的 CAPM 報酬:SML 太平坦、有時反轉專挑最會跳的標的平均站在虧錢那一邊
CAPM/Beta 理論 高系統性風險(高 Beta)應換得高預期報酬Beta 是定價的唯一系統性風險來源,SML 斜率為正理論基準;台股 Beta 多以加權指數為市場代理
品質因子 買獲利高、低槓桿、盈餘穩的好公司賺品質溢酬不直接以 Beta 定義,但安全性面向與低波動重疊低波動股常同時是體質穩健的優質股,兩者部分相關
夏普值 每承擔一單位波動換得多少超額報酬不以 Beta 為分母,用報酬總標準差低波動策略靠壓低分母(波動)拉高夏普值

常見誤解

✗ 股票波動越大、Beta 越高,長期報酬就越高,想賺多就挑最會跳的標的。
這正是 CAPM「高風險換高報酬」的直覺,但低波動異象的實證資料打臉了它。Ang 等人 2006 年用美股證明波動最高的一群股票後續報酬反而最低,realized 的證券市場線比 CAPM 理論線平坦得多、有些期間甚至向下傾斜。專挑市場上最刺激、最會跳的標的,平均而言是站在這個異象虧錢的那一邊,高波動本身不是高報酬的保證。
✗ 低波動異象既然這麼穩,那把錢全壓低波動股或低波動 ETF 就能穩穩賺。
低波動異象和其他因子一樣有循環性與失效爭議,不是穩賺工具。多頭資金狂追高波動成長題材股時,低波動組合可能連續多年跑輸大盤;當太多資金湧入低波動策略形成擁擠交易,溢酬會被壓縮,原本便宜的低波動股還可能被買到不再便宜。任何因子溢酬都是承擔特定風險的補償,熬不過低潮的人最容易在低點放掉。
✗ 低波動異象就是品質因子,買低波動股跟買品質股是同一件事。
兩者高度重疊但不相等。低波動異象以波動率或市場 Beta 來定義並分組,是針對「Beta 不被 CAPM 如實獎酬」這個現象的因子;品質因子則用獲利能力、財務槓桿、盈餘穩定、股利政策等綜合評分選股,安全性那一面向才和低波動重疊。低波動股常常剛好也是體質穩健的優質股,所以兩者相關,但低波動是它自己獨立的異象與因子,不該和品質劃上等號。

使用情境

投資夥伴 LINE 群
學弟
學姊,我之前學到 Beta 越高代表系統性風險越大、報酬應該越高,那我是不是該專挑高 Beta 的股票賺多一點?
那是 CAPM 的理論預測沒錯啦~但有個叫低波動異象的東西剛好打臉它喔。實際資料跑出來,波動最大、Beta 最高的那群股票,後續報酬反而常常最差呢。
學弟
蛤?高風險不是該換高報酬嗎?
畫成證券市場線的話,理論上斜率該往上衝,可是實證上那條線平得多、有些期間甚至往下歪喔。低 Beta 股賺得比理論值多、高 Beta 股反而少呀。
學弟
那為什麼會這樣呀?
一個解釋是很多人想拚高報酬又不能用槓桿,就改去搶高 Beta 股當替代品,把它買貴了;另一個是大家愛買波動大、像彩券一樣能一夜翻身的股票,也願意付過高價格啦。
學弟
所以我專挑最會跳的股票,其實是站在虧錢那邊喔?
平均來說是這樣喔。不過低波動股也不是穩賺啦,多頭大家狂追成長股的時候它會悶很久、太多人擠進來溢酬也會被吃掉,當成因子配置可以、別當提款機呢~

常見問答

法規依據與來源

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更新於 2026-06-22